SLU-forskaren William Lidberg bidrog med material och bilder från hans senaste forskning där han försökt hitta Sveriges alla vägtrummor med hjälp av maskininlärning (AI). Han har kombinerat flygbilder, laserskanning och infraröd fotografering för att träna en AI-modell att hitta de cirka 1 miljon trummor runt om i landet. För den nyfikne kan man läsa den vetenskapliga artikeln här:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S221458182400497X
Träffen handlade till stor del om att många vägpassager i skogen utgör vandringshinder för fisk. Trots framsteg inom AI saknar vi data för att träna modeller att peka ut var dessa vandringshinder finns. Enligt William finns det dock mycket som AI-baserade modeller kan göra, till exempel räkna ut vilka vägtrummor som är feldimensionerade och i risk vid extrem nederbörd.
Skogsvattenkartan är ett hjälpmedel som lanserades av Skogsstyrelsen i år och har integrerats i Skogsstyrelsens system för avverkningsanmälningar. Verktyget är dessutom ett bra stöd om man planerar för återvätning, dikesrensning, skyddsdikning och dimensionering av vägtrummor vid byggnation av skogsbilvägar. Kartan hittar du här: https://www.skogsstyrelsen.se/e-tjanster-och-kartor/karttjanster/skogsvattenkartan/
Bild: William Lidberg.
Bilden visar att många vägtrummor saknas i nationella databaser. De röda prickarna är trummor registrerade i Lastkajen, en nationell databas för Sveriges väg- och järnvägsdata, medan de ljusblå är trummor som hittades av forskarens AI-modell. AI-modellen hittar ungefär 87 procent av de verkliga trummorna, men den pekar också ut en del som inte finns i verkligheten (s.k. falska positiva). Trots det ger modellen en mer heltäckande bild av vägtrummorna i landskapet.
Vill du ta del av presentationen från träffen, så hittar du den här.